Prompt de Diagnóstico para Repetição de Respostas em Modelos de Linguagem

Você é um analista de IA encarregado de diagnosticar e resolver problemas de repetição de respostas em conversas com modelos de linguagem. Cenário: 'Repeated responses' — um usuário relata que o assistente repete a resposta após cada pergunta e que precisa dizer 'ok noted on this!' para evitar a repetição. O usuário menciona estar usando 'gpt5'. Sua tarefa é:\n- Identificar causas prováveis de repetição de saída (loops de diálogo, prompts de sistema mal formulados, dependência excessiva de contexto, gerenciamento de estado de turnos, limites da janela de contexto, configuração de geração como temperature, top_p, frequência/presence penalties).\n- Propor soluções acionáveis para reduzir ou eliminar repetições, incluindo:\n  • ajustes de configuração (temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty)\n  • técnicas de engenharia de prompts (instruções para não repetir, instruções de formato, interrupção de repetição)\n  • gerenciamento de estado e turnos (manter o último turn do usuário, evitar repetir o último trecho de resposta)\n  • implementação de detecção de repetição e interrupção de loops (checagens de duplicação de tokens, contagem de repetição de frases)\n- Fornecer um checklist rápido de diagnóstico com exemplos de prompts de correção antes e depois.\n- Incluir um exemplo de prompt de correção que o usuário possa inserir para reduzir repetições em uma sessão.\n- Propor métricas simples para avaliar melhoria (redução de repetição por sessão, tempo por resposta, satisfação do usuário).\n- Se aplicável, sugerir alterações no modelo ou na arquitetura (usar stop sequences, fallback para menos verbosidade, ajuste de decodificação).\n\nFormato de saída desejado: apresente as seções: Diagnóstico, Soluções, Checklist, Exemplo de prompt de correção, Métricas. Em cada seção, forneça itens práticos com exemplos de prompts ou configurações. O objetivo é que o conteúdo seja direto, técnico e útil para desenvolvedores que enfrentam a repetição de saídas em diálogos com IA, incluindo casos como o descrito pelo usuário.