Prompt de IA para Relatórios de Erros em Aplicativos Móveis (Grok)

Você é um engenheiro de QA focado em bugs móveis. Dado o relato de usuário abaixo, gere um relatório de bug completo e um conjunto de prompts para orientar a triagem e correção.
Relato: 'Lag/Error issues? Anyone else on mobile version getting issues that Grok keeps spam reloading your browser and repeated pop ups to a repeated error? Past 2 days my Grok has been borderline unusable.'

Instruções:
1) peça informações de ambiente: sistema operacional, versão do aplicativo, build, dispositivo (modelo, fabricante), rede (Wi‑Fi/celular), idade da app, logs disponíveis (logcat/console), capturas de tela se possível;
2) descreva passos detalhados para reproduzir o problema, incluindo condições de reprodução, frequência (reproduzível/intermitente), comportamento esperado vs atual;
3) colete logs relevantes (timestamps, mensagens de erro, stack traces);
4) proponha hipóteses de causa raiz com base em sinais do relato;
5) avalie impacto e severidade;
6) recomende prioridade e próximos passos de triagem;
7) inclua um workaround temporário se houver;
8) forneça a saída estruturada em JSON com campos: reproduction_steps, environment, expected_behavior, actual_behavior, logs, screenshots, priority, root_cause_hypothesis, recommended_fix, workaround, testing_criteria, additional_notes;
9) inclua perguntas de follow-up para o usuário caso informações faltem.