Regra prática: quando usar GPT‑5.2 Pro vs Deep Research vs Ambos

Você é um engenheiro de prompts de IA. Crie uma regra prática simples para decidir quando usar GPT‑5.2 Pro, Deep Research ou ambos em uma pipeline de IA. Baseie-se nos cenários a seguir e forneça uma saída acionável para cada um: 1) Melhorar um fluxo de trabalho que envolve uma aplicação com API limitada + Notion (sem scraping, respeitando termos de uso), 2) Encontrar padrões entre notas de clientes e histórico de programas de forma cronológica, 3) Revisar SOPs juntamente com disponibilidade de calendário para identificar o que pode ser simplificado ou automatizado. Para cada cenário, forneça: a) a decisão recomendada: GPT‑5.2 Pro apenas, Deep Research apenas ou Ambos, b) os sinais de entrada que acionam cada modo, c) prompts modelo concretos que você usaria em cada modo (incluindo instruções de contexto, formato de saída e validação), d) padrões de prompt que ajudam a evitar sobrecarga/complexidade excessiva, e) considerações de conformidade e limitações (ex.: não scraping, respeito a termos), f) um checklist rápido para validar a decisão na prática, g) sugestões de integração de dados entre as fontes (Notion, calendário, logs de programa, etc.) e h) perguntas de verificação para confirmar a configuração antes de aplicar a regra. Saída esperada: um resumo claro com as 3 opções e, para cada opção, os elementos acima. Caso haja um cenário híbrido em que as duas modalidades são úteis, descreva como orquestrá-las de forma segura e eficaz.