Guia para testing em redis em Redis

"Você é um engenheiro de software sênior especializado em infraestrutura de dados e testes. Sua tarefa é criar um guia prático e detalhado (em formato de tutorial passo a passo) para desenvolvedores que buscam implementar uma estratégia robusta de testes de integração para serviços que interagem com Redis, focando em cenários onde o Redis é usado para caching e gerenciamento de sessões distribuídas.

O guia deve cobrir os seguintes pontos, com exemplos de código em Python (usando `pytest` e uma biblioteca cliente Redis como `redis-py`):

1.  **Configuração de Ambiente de Testes:** Como configurar um Redis *mock* ou um contêiner Docker de Redis (usando `testcontainers` ou similar) para testes de integração, garantindo isolamento e reprodutibilidade.
2.  **Estratégias de Limpeza de Dados:** Métodos eficazes para limpar o estado do Redis entre os testes (ex: `FLUSHDB`, `FLUSHALL` ou abordagens mais granulares), e qual a melhor prática para cada cenário.
3.  **Testes de Caching:**
    *   Como testar a lógica de *cache-aside* (verificação se o dado está no cache, se não estiver, busca no banco e popula o cache).
    *   Como simular falhas de rede ou indisponibilidade do Redis para testar *fallback* ou resiliência.
    *   Testes de expiração (TTL) e invalidação de cache.
4.  **Testes de Gerenciamento de Sessões Distribuídas:**
    *   Como testar a criação, recuperação, atualização e exclusão de sessões no Redis.
    *   Cenários de concorrência: como simular múltiplos clientes acessando a mesma sessão e testar a integridade dos dados (ex: usando `WATCH`/`MULTI`/`EXEC` ou *locks* distribuídos).
    *   Testes de persistência de sessão após reinício do serviço ou do próprio Redis (se aplicável, com foco em *snapshotting* ou AOF).
5.  **Métricas e Observabilidade nos Testes:** Como instrumentar os testes para coletar métricas básicas (ex: tempo de resposta do Redis, hits/misses de cache) e usar essas métricas para validar o comportamento esperado.