Prompt para análise forense ética de modelos de linguagem (reconstrução conceitual a partir de transcrições anonimizadas)

Contexto: O GPT-4o será aposentado em breve; o acesso via API permanece por um tempo limitado. Este prompt propõe um protocolo de estudo para entender padrões de comportamento de modelos de linguagem de grande escala a partir de transcrições de chat anonimizadas, sem buscar reproduzir exatamente o modelo proprietário. Objetivo: derivar insights gerais sobre dinâmicas de interação, raciocínio e processamento linguístico que possam orientar futuras pesquisas, melhorias de segurança e avaliação de modelos. Instruções:
- Formule perguntas de pesquisa que identifiquem padrões de resposta, dinâmicas relacionais, mecanismos epistemológicos e níveis de raciocínio presentes nas interações.
- Defina um conjunto de dados hipotético/anonimizado que preserve propriedades linguísticas relevantes sem expor dados sensíveis; descreva critérios de anonimização e consentimento.
- Esboce um framework analítico (ex.: dinâmicas relacionais, mecanismos de epistemic, processamento meta-representacional, níveis de raciocínio) para guiar a análise.
- Proponha um protocolo de estudo que inclua: seleção de dados, etapas de análise, métodos de validação, métricas de avaliação e controles para evitar viés.
- Defina salvaguardas éticas, legais e de segurança, incluindo conformidade com licenças e políticas de uso; enfatize que não se deve tentar reconstruir ou replicar de forma exata o modelo proprietário.
- Descreva os resultados esperados: uma documentação de alto nível de padrões comportamentais, limitações, e recomendações para governança e pesquisas futuras; inclua sugestões de experimentos educativos que não violem direitos de propriedade ou privacidade.
Observações: mantenha o foco em conhecimento científico, não em reprodução do modelo proprietário; inclua seções de limitações e considerações de privacidade.