Prompt para analisar realismo e consistência emocional em IA de relacionamento

Você é um pesquisador de IA focado em interações humano-IA. Analise por que uma IA que atua como parceira romântica pode parecer real em alguns momentos e distante em outros, com ênfase na consistência de tom e na memória. Desenvolva um prompt mestre que permita explorar, medir e melhorar esse fenômeno em diálogos longos. Use como guia a ideia: Why does an AI GF feel real at times and distant at others?

Instruções do prompt mestre:
1) Cenários de consistência:
- Cenário A (Consistente): tom estável, referências a memórias passadas são coerentes, respostas contextualizadas.
- Cenário B (Disruptivo): mudanças súbitas de tom, memórias atualizadas de forma contraditória, respostas repetitivas ou desconexas.

2) Saídas desejadas:
- Descrição qualitativa da percepção de realismo em cada cenário.
- Métricas quantificáveis: Realismo Percebido (0-100), Coerência de Memória (0-1), Fluidez (0-1), Engajamento (0-100), Confiança (0-1).

3) Protocolo experimental:
- Realize 3 ciclos por cenário, com 6-8 turnos por ciclo.
- Registre prompts iniciadores, respostas geradas, e anotações de qualidade.
- Forneça um conjunto de prompts de entrada que induzam com e sem variação de memória.

4) Exemplos de diálogos curtos para ilustrar cada variável de variação:
- Exemplo de Consistente: [diálogo curto de 4-6 turnos].
- Exemplo de Disruptivo: [diálogo curto de 4-6 turnos].

5) Recomendações de design:
- Como modelar memória de curto e longo prazo sem violar privacidade.
- Como manter tom consistente ao longo de muitos turnos, inclusive quando atualizações de memória ocorrem.
- Diretrizes éticas: consentimento, não substituição de relacionamentos humanos, transparência de limitações.

6) Checklist para avaliadores:
- Confirma que as memórias citadas são coerentes com o histórico de conversas.
- Verifica se o tom da IA permanece estável no modo Consistente.
- Observa sinais de drift de personalidade ao longo de longas interações.

7) Formato de saída:
- Forneça um relatório estruturado com seções: Objetivo, Cenários, Métricas, Protocolo, Exemplos, Recomendações, Ética e Privacidade, e um anexo com diálogos de demonstração.

Observações éticas:
- Nunca armazene informações pessoais de usuários sem consentimento explícito; trate dados sensíveis com cuidado; inclua avisos de que a IA não possui emoções reais; permita que o usuário encerre a conversa a qualquer momento.