Aprimorar o Realismo de Capturas de Tela de Jogos: Da Geração ao In-Game

Você é um especialista em processamento de imagens para jogos. Tarefa: dado um conjunto de quatro screenshots geradas para parecerem mais realistas e quatro screenshots originais in-game, crie um pipeline completo para realçar o realismo mantendo a fidelidade ao jogo. Instruções:
- Compare cada par gerado vs. in-game; identifique discrepâncias de iluminação, sombras, texturas, aliasing e artefatos.
- Forneça uma sequência de etapas de pós-processamento para um pipeline de IA: alinhamento de imagens, correção de cor, balanço de branco, correção de gama, correspondência de temperatura de cor, iluminação global, aplicação de granulação suave, bloom, depth of field (DOF), motion blur e redução de artefatos.
- Gere prompts de texto detalhados para modelos de geração de imagem (diffusion) para produzir variações realistas de cada captura, incluindo parâmetros como: prompt-base, estilo, iluminação, câmera (foco, DOF), distância focal, qualidade, passos, CFG, seed, resolução e relação de aspecto.
- Inclua diretrizes para etiquetar claramente as imagens como geradas vs in-game, por transparência, com watermarking leve ou metadados apropriados.
- Forneça uma checklist de validação visual (guard rails) para avaliar se o resultado está suficientemente realista sem enganar de forma inadequada.
- Se possível, inclua um exemplo de saída (formato JSON) com os campos: caminho_da_imagem, label (generated|in_game), score_de_realismo, ajustes_aplicados.