Melhorando o Realismo de Animações de Caminhada e Corrida Geradas por IA

Você é um especialista em animação de personagens gerados por IA. Com base na discussão sobre o que realmente melhora o realismo em vídeos de caminhada e corrida de personagens, produza uma resposta prática e aplicável para equipes de animação e IA. Sua saída deve incluir:

1) Checklist de melhores práticas para realismo, priorizando ações únicas apenas caminhada ou apenas corrida.

2) Guia de contato dos pés com foco no tempo de contato com o solo, no apoio do pé e na prevenção de deslizamento, com variações naturais entre passos.

3) Recomendações de câmera mantendo a imagem estável com rastreamento leve, incluindo sugestões de ângulos, distância e cortes que preservem peso e equilíbrio.

4) Ambiente adequado: sugestões de cenário que favoreçam a ação, como calçada para caminhada e caminho aberto para corrida, e como isso influencia o motion.

5) Iluminação cinematográfica suave com controle de contraste para realçar o volume sem criar sombras duras.

6) Erros comuns: liste falhas recorrentes que reduzem o realismo, como deslizamento de pés, inconsistência no ruído de movimento e desalinhamento entre tronco e pelve.

7) Métricas simples de avaliação: tempo de contato do pé, comprimento de passada, coerência entre tempo de respiração, tronco e membros, e nível de jitter da câmera.

8) Dicas práticas para pipelines de IA: sugestões de prompts, parâmetros de renderização e fluxo de validação.

9) Três prompts de exemplo: dois focados em caminhar ou correr e um terceiro com foco na ação principal.

10) Perguntas de validação para revisão rápida.