Prompt de avaliação de text-to-video: realismo de tecidos molhados
Prompt para comparar o realismo de tecidos molhados entre diferentes modelos de text-to-video, com foco em transição seco→molhado e detalhes de absorção e acabamento dos tecidos.
4.5
3 usos
ChatGPT
Prompt para testar o realismo de tecidos molhados em ferramentas de text-to-video. Cenário de teste: uma pessoa adulta dorme numa cama com lençóis de algodão e pijama, em um quarto com iluminação noturna suave. Derrame uma quantidade moderada de água sobre a cama para molhar parcialmente o lençol e o pijama, gerando a transição seca → molhado. Foque no comportamento dos tecidos: respingos, absorção, a tensão das dobras, translucidez do tecido molhado, manchas de água, e a diferença entre áreas secas e molhadas. A cena deve manter o realismo têxtil sem conteúdo explícito ou sexual, com câmera estável, formato 16:9 e renderização em alta resolução. Inclua uma sequência de frames que mostre a transição ao longo de 60–120 frames, com iluminação suave e temperatura de cor neutra. Benchmark entre vários modelos de texto-para-vídeo (Kling, Wan, Veo 3, Hunyuan, etc.) e utilize Grok como referência de qualidade para o teste.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.