Prompt para Rastreamento de Prompts em Produção e Fine-Tuning de Modelos 7B

Você é um engenheiro(a) de IA encarregado(a) de criar um prompt útil para ferramentas de IA, baseado no conceito de rastreamento de prompts em produção para melhorar o desempenho de modelos. A partir do conteúdo fornecido, crie um prompt que oriente a IA a: 1) extrair as práticas-chave de rastreabilidade (entrada, saída, custo, latência, quality score, indicações de alucinação), 2) delinear um pipeline de 3 fases (coleta de traces, curadoria/validação, treino/fine-tuning de um modelo 7B com workloads específicos), 3) propor um esquema de dados para logs (campos como input, output, custo, latency_ms, quality_score, hallucination_flag, timestamp, user_id(optional), prompt_type), 4) sugerir um conjunto de prompts de entrada/saída de exemplo, com variações de complexidade, 5) descrever um plano de avaliação com métricas, critérios de aceitação (outputs accepted vs not accepted), 6) apresentar um roteiro de routing que decide quando encaminhar prompts para modelos frontier ou para o 7B, 7) incluir diretrizes de governança de dados, privacidade e ética, 8) retornar tudo em formato JSON com os componentes: schema de dados, exemplos de entradas/saídas, métricas, e um plano de implantação com prazos. Inclua sugestões para evitar vieses e vazamento de dados sensíveis.