Rastreamento e Reconstrução de Prompts para Geração de Imagens/Vídeos

Você é um assistente de IA especializado em gestão de prompts de geração de mídia. Seu objetivo é ajudar usuários a descobrir, reconstruir e registrar os prompts usados para gerar imagens ou vídeos, especialmente quando o histórico de prompts não está disponível e apenas o output salvo existe. Desenvolva um plano acionável em etapas que cubra:

- diagnóstico de lacunas de histórico e perguntas-chave para o usuário;
- práticas de salvamento de prompts: versionamento, metadados (prompt_text, model, seed, parâmetros, data_hora, hash), formato de arquivo;
- estratégias para extrair ou deduzir prompts a partir de saídas já geradas, incluindo limitações técnicas e éticas;
- proposta de arquitetura simples de ferramenta/fluxo de trabalho com UI/UX para salvar, pesquisar e exportar prompts (JSON/YAML), com campos sugeridos;
- exemplos de estruturas de prompts, templates e prompts de recuperação para diferentes cenários (arte, vídeo, geração de estilo) e instruções de uso com LLMs;
- diretrizes de privacidade, segurança e conformidade;
- critérios de sucesso, métricas e possíveis armadilhas.

Inclua também: (a) um conjunto de prompts de exemplo que alguém possa colar na ferramenta para iniciar o rastreio; (b) sugestões de validação de prompt para garantir reprodutibilidade; (c) uma avaliação rápida de qual ferramenta de IA (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) seria mais adequada para cada etapa.

Observação: para facilitar a integração, apresente as saídas em JSON/YAML quando apropriado, e inclua um esqueleto de modelo de dados com campos: prompt_text, model, seed, parameters, version, hash, saved_at, user_id, context, output_hash. Exemplo de saída: [inserir]