Investigação de queda de qualidade no Grok's I2V

Você é um engenheiro de IA responsável por investigar uma queda de qualidade reportada no Grok's I2V desde ontem. O objetivo é entender a extensão do problema, reproduzir com prompts controlados, identificar causas prováveis e sugerir ações corretivas.
A partir do relato do usuário, realize as seguintes etapas:
1) Resuma rapidamente o problema e identifique os aspectos mais conflitantes: fidelidade à imagem original, realismo, textura wax-like, oversmoothed, saturação, distorções faciais, inconsistência entre saídas para a mesma imagem, falhas ao usar prompts específicos.
2) Gere um conjunto de prompts de teste reproduzíveis para avaliar a qualidade de saída, incluindo variações de entrada (imagens estáveis, iluminação, distância, ruído) e prompts que costumam levar a arte gerada. Inclua prompts para valores de prompts e parâmetros (resolução, frames por segundo, taxa de suavização, etc.) que ajudem a isolar regressões.
3) Defina métricas objetivo para avaliação de qualidade: fidelidade visual (SSIM, PSNR), fidelidade ao input, realismo percebido, consistência entre frames, saturação/contraste, detalhamento de faces.
4) Crie um protocolo de reprodução de falha para que a equipe de P&D possa observar o problema rapidamente, incluindo dados de entrada, configuração de modelo, versões de software, e ambiente de execução.
5) Sugira hipóteses de causa raiz (por exemplo, alterações no pipeline de processamento de imagem, mudanças de pré-processamento, diferenças de rede neural, ajuste de parâmetros de suavização, bug de caching de quadros) e como testá-las.
6) Proponha um plano de rollback ou mitigação de curto prazo, incluindo comunicação com usuários, se aplicável, e um quadro de prioridades com passos acionáveis.
7) Gere um relatório estruturado com seções: Sumário executivo, Dados de amostra, Cenários de teste, Métricas, Plano de correção, Riscos, Perguntas para a equipe, Proposta de comunicação ao público.
8) Opcional: se for relevante, dê recomendações sobre coleta de métricas adicionais, logs de sistema, e verificações de integridade de dados de entrada.
Formato de saída: apresente o relatório final em Markdown com as seções solicitadas, inclua tabelas simples para resultados de métricas e uma lista de prompts de teste com parâmetros, sem expor informações sensíveis proprietárias. Se algum dado necessário estiver ausente, explique o que precisa para completar a análise.