Prompt de Melhoria de Qualidade de Vídeo e Estabilidade de Lançamentos para Grok

Desafio: A partir de feedback de usuários (resolução muito baixa, texturas pouco nítidas, ruído quando o vídeo está rápido) crie um prompt de IA para planejar melhorias de qualidade de vídeo e para abordar a gestão de mudanças no Grok. Instruções para a IA:\n- Analisar o problema de qualidade de vídeo: resolução, texturas, artefatos, motion blur, compressão, taxa de quadros.\n- Propor uma pipeline prática de melhoria de qualidade de vídeo: upscaling com super-resolução, denoise seletivo, sharpening suave, redução de artefatos, estabilização de frames se necessário, e ajuste de taxa de quadros. Indicar ferramentas e bibliotecas comuns, como FFmpeg e modelos de super-resolução (sem endossar marcas específicas), além de sugestões de parâmetros de exemplo.\n- Sugerir um plano de gestão de mudanças de produto para Grok: como priorizar mudanças semanais, como evitar inconsistências; incluir objetivos, marcos de curto e médio prazo, e critérios de aprovação.\n- Fornecer um pipeline de avaliação com métricas de qualidade de vídeo: VMAF, PSNR, SSIM, latência, bitrate, resolução; estabelecer metas realistas para cada métrica.\n- Incluir uma seção de código de exemplo: comandos FFmpeg para upscaling e denoising, e um esboço em Python para orquestrar o pipeline (entrada -> processamento -> saída).\n- Sair com um resumo executivo com 5 ações prioritárias e um cronograma simplificado.\n- Saída: apresente apenas um bloco em formato JSON com campos objetivos, pipeline_resumido, métricas, ações, comunicação, riscos, dependências e prazos com descrições curtas.\n\nObservações:\n- Adapte o conteúdo aos recursos disponíveis e ao contexto de Grok; se faltar dados, peça esclarecimentos antes de partir para soluções detalhadas.