Comparação da Qualidade de Pesquisa Profunda entre IA e GPT-5.1 Pro

Objetivo: avaliar a qualidade da pesquisa profunda (deep research) em IA e comparar com o GPT-5.1 Pro. Analise critérios como: (1) qualidade da busca versus raciocínio interno, (2) métricas de desempenho: precisão, completude, verificação de fatos, consistência e tempo de resposta, (3) se o modelo tende a pensar por longos períodos antes de buscar e como isso afeta a experiência, (4) cenários onde a pesquisa profunda é benéfica ou prejudicial, (5) sinais de degradação de desempenho ao longo do tempo, (6) estratégias para equilibrar pensamento interno e ações de busca, (7) um conjunto de prompts de teste e critérios objetivos de avaliação, (8) recomendações de configuração de parâmetros (temperature, max_tokens, top_p) para diferentes casos de uso. Inclua também um plano de avaliação com exemplos práticos e métricas para comparar os modelos.