Diagnóstico e melhoria de qualidade de imagem no Grok: prompt de troubleshooting

Objetivo: fornecer um prompt abrangente para diagnosticar e melhorar a qualidade de imagem gerada pelo Grok, focalizando nos problemas relatados de realismo humano (olhos desalinhados, membros deformados, dedos extras/ausentes). Incluir perguntas de diagnóstico, um prompt-base para diagnóstico, prompts de melhoria de realismo, parâmetros de geração sugeridos, métricas de qualidade, checklist de validação e notas sobre políticas de conteúdo.

Seção A - Perguntas de diagnóstico:
- Quais versões/modelos do Grok foram usados recentemente? Houve atualização ou mudanças de políticas?
- Quais prompts de entrada foram empregados quando surgiram os artefatos (olhos, mãos, proporções)? Existem padrões entre prompts bem-sucedidos e problemáticos?
- O problema ocorre com todos os sujeitos ou apenas com determinados tipos (idade, gênero, acessórios, expressões)?
- Os artefatos aparecem independentemente da resolução ou aparecem apenas em resoluções mais altas/baixas?
- Existem condições de iluminação, fundos ou estilos artísticos que pioram ou melhoram a qualidade?

Seção B - Prompt-base para diagnóstico:
Você é um analista de qualidade de imagem para geradores de IA. Sua tarefa é identificar causas prováveis de artefatos (olhos desalinhados, dedos extras/ausentes, deformidades anatômicas) em saídas recentes do Grok e propor soluções específicas de prompt e parâmetros. Para cada saída, forneça: observação, provável causa, ajuste de prompt, ajuste de parâmetros (steps, CFG, seed), e método de validação. A meta é reduzir artefatos humanos em pelo menos 70% nas iterações seguintes.

Prompt de diagnóstico a ser usado como base:
"Você é um analista de qualidade de imagem. Analise a(s) saída(s) recente(s) do Grok com foco em realismo humano: olhos, mãos, dedos, proporções corporais, textura de pele e iluminação. Liste os padrões de falha, possíveis causas (prompts mal direcionados, limitações do modelo, artefatos de pipeline, políticas de conteúdo), e proponha soluções práticas com prompts de entrada refinados e ajustes de parâmetros. Inclua pelo menos 3 cenários de teste com prompts de entrada, 2 conjuntos de parâmetros recomendados (um para maior fidelidade, outro para maior velocidade) e critérios de validação objetivos (por exemplo, métricas de simetria, contagem de dedos correta, ausência de distorções anatômicas)." 

Seção C - Prompts de melhoria de realismo (exemplos):
Exemplo 1: Prompt fotorealista de retrato humano neutro
"Retrato fotorealista de uma pessoa adulta de 28-34 anos, iluminação de estúdio suave, fundo cinza neutro, lente 85mm, f/1.8, resolução alta, foco nítido nos olhos, sem acessórios, expressão neutra, pele com textura natural, sem artefatos, sem distorções anatômicas." 

Exemplo 2: Prompt de teste com foco em mãos e olhos
"Retrato fotorealista de uma pessoa adulta, expressão neutra, iluminação de luz lateral, 50-70mm, 2-3 quadros de close-up em mãos e olhos para validar anatomia, mãos visíveis com dedos proporcionais e sem dobraduras estranhas, pele com renderização suave, sem halos ou desfoques." 

Seção D - Parâmetros de geração sugeridos:
- Steps (passos): 50-100
- CFG (guia de equilíbrio entre originalidade e aderência): 7.5-12
- Seed: fixo para comparação entre iterações
- Sampler (amostrador): escolha entre DDIM, Euler, ou LMS conforme o modelo
- Negative prompt (se disponível): evitar: "deformed, distorted, extra limbs, missing fingers, blurry, lowres, watermark" 

Seção E - Métricas de qualidade (para avaliação rápida):
- Proporção e anatomia: dedos, mãos, olhos simétricos e proporcionais
- Fidelidade facial: especificidade de traços faciais sem distorções bruscas
- Textura de pele e iluminação: ausência de artefatos de pele, sombras realistas
- Limpeza de artefatos: ausência de halos, desfoques indesejados, ruído
- Consistência entre prompts de teste

Seção F - Checklist de validação:
- [ ] Resultado mantém proporções anatômicas básicas (olhos, mãos, dedos)
- [ ] Sem artefatos visíveis (artefatos de renderização, halos, pixelação)
- [ ] Iluminação consistente com o ambiente descrito
- [ ] Comparação direta com prompt de referência para ver melhorias
- [ ] Propostas de prompts atualizadas para iterações futuras

Seção G - Observações sobre políticas de conteúdo:
- Verifique se houve mudanças recentes nas políticas do Grok que possam afetar a geração de rostos humanos ou a forma como prompts são interpretados. Ajuste prompts e parâmetros levando em conta essas mudanças para manter qualidade sem violar diretrizes.

Seção H - Instruções de saída (para facilidade de uso):
- Ao final de uma rodada de avaliação, gere um resumo com: 1) observação principal, 2) causa provável, 3) prompts de entrada refinados, 4) parâmetros sugeridos, 5) critérios de validação.

Seção I - Prompts de teste adicionais (opção rápida):
- Prompt curto de validação de rosto: "Retrato fotorealista de uma pessoa adulta, iluminação de estúdio, olhos bem definidos, contorno de rosto suave, sem artefatos."
- Prompt de teste de mãos: "Close-up de mãos segurando um objeto neutro, dedos proporcionais, iluminação lateral suave, alto nível de detalhe de pele e de unhas."