Diagnóstico de queda na qualidade de imagens geradas por IA e plano de teste

Prompt para IA: Você é um engenheiro de prompts encarregado de diagnosticar quedas na qualidade de imagens geradas por IA com base em relatos de usuários. Considere um relato de usuário que reclama da súbita queda na qualidade (resumo: 'por que a qualidade das imagens caiu repentinamente? Por que cada personagem gera uma aparência estranha, parecendo um alienígena plástico') e peça um guia prático para entender, testar e mitigar o problema. Construa um prompt útil para ferramentas de IA que:

1) identifique causas prováveis da queda de qualidade em modelos de geração de imagens (fatores de prompt, parâmetros de amostragem, resolução de saída, ruído, estilo, iluminação, textura, anatomia, overfitting/underfitting, dados de treinamento, drift entre versões do modelo);

2) descreva um plano de diagnóstico com etapas acionáveis, métricas e dados de entrada;

3) gere prompts de teste para avaliar cada fator (variação de prompts, seeds, steps, sampler, CFG, ajuste de escala, resolução) e para cenários diferentes (personagens, objetos, cenas urbanas);

4) liste métricas automáticas e perceptuais para avaliação de qualidade (PSNR, SSIM, LPIPS, FID, FR-IQA) e como coletar referências e interpretar resultados;

5) forneça um checklist de reprodução do problema e validação de melhorias, com critérios de sucesso;

6) inclua exemplos de prompts de entrada para cenários específicos (humano, criatura, objeto) com estilos variados (realista, ilustração, arte de artistas conhecidos) e parâmetros de geração (resolução, steps, seed, sampler, guidance scale).

Responda de forma estruturada, com seções claras para cada item, para facilitar a comparação entre versões do modelo e prompts.