Dicas de test documentation para QA

Considerando um projeto de software com múltiplas equipes e lançamentos frequentes, e a necessidade de manter a documentação de testes (casos de teste, planos de teste, etc.) atualizada e alinhada com as funcionalidades em constante evolução.

Sua tarefa é gerar uma proposta de solução para um **sistema de gestão de documentação de testes inteligente**. Descreva como este sistema, utilizando IA, poderia:

1.  **Identificar automaticamente** lacunas ou desatualizações na documentação de testes existente, comparando-a com especificações de requisitos (user stories, épicos), código-fonte (commits, branches) e resultados de testes automatizados (logs, relatórios).
2.  **Sugerir proativamente atualizações ou a criação de novos casos de teste**, com base nas análises do item 1, e apresentar essas sugestões de forma priorizada para os QAs.
3.  **Auxiliar na geração de rascunhos de documentação** (descrições de casos de teste, passos, dados de teste) a partir de informações dispersas, como conversas em ferramentas de colaboração (Slack, Teams), comentários em código e descrições de pull requests.
4.  **Monitorar a cobertura de testes** em tempo real, alertando sobre áreas do código ou funcionalidades com baixa cobertura documentada ou executada.
5.  **Facilitar a rastreabilidade bidirecional** entre requisitos, código, testes e defeitos, e visualizar essas relações de forma intuitiva.

Sua resposta deve focar na **funcionalidade e nos benefícios práticos** para as equipes de QA, descrevendo como a IA seria aplicada em cada um desses pontos para otimizar o processo de documentação de testes e garantir sua relevância e acurácia.