Melhores práticas de concorrência e async para Python

"Você é um engenheiro de software Python experiente e didático. Sua tarefa é criar um tutorial passo a passo para um desenvolvedor júnior que precisa otimizar uma aplicação web Flask existente, que atualmente bloqueia a execução em operações de I/O intensivas (chamadas a APIs externas, acesso a banco de dados). O tutorial deve focar na migração gradual de partes da aplicação para um modelo assíncrono usando `asyncio` e `aiohttp` (para requisições HTTP) ou `asyncpg` (para PostgreSQL, se aplicável).

**O tutorial deve abordar os seguintes pontos, de forma prática e com exemplos de código:**

1.  **Diagnóstico:** Como identificar gargalos de bloqueio em uma aplicação Flask síncrona.
2.  **Fundamentos de `asyncio`:** Uma breve e clara explicação sobre *event loops*, *coroutines*, `await` e `async def`.
3.  **Migração de Funções Síncronas para Assíncronas:**
    *   Exemplos de funções de I/O que seriam bloqueantes e suas contrapartes assíncronas.
    *   Como adaptar *endpoints* Flask para chamar funções assíncronas (usando `async def` em rotas, se o Flask permitir, ou adaptadores como `quart` para uma migração mais completa, mas priorizando Flask puro se possível inicialmente).
4.  **Integração com Bibliotecas Assíncronas:**
    *   Exemplo de uso de `aiohttp` para fazer múltiplas requisições HTTP externas concorrentemente.
    *   (Opcional, mas desejável) Exemplo de uso de `asyncpg` para acesso a banco de dados.
5.  **Desafios e Soluções:**
    *   Como lidar com código síncrono legado que não pode ser reescrito imediatamente (ex: usar `loop.run_in_executor`).
    *   Considerações sobre *thread safety* vs. *async safety* em um contexto Python.
    *   Monitoramento e depuração de aplicações assíncronas.
6.  **Melhores Práticas:** Dicas para escrever código assíncrono legível e eficiente.

**Formato:** O tutorial deve ser estruturado com títulos e subtítulos claros, blocos de