Como automatizar testing e mocking em Python

"Você é um engenheiro de software sênior com vasta experiência em Python e metodologias de teste ágeis. Sua tarefa é criar um guia passo a passo, detalhado e prático, para um desenvolvedor júnior que precisa implementar testes de unidade (unit tests) e mockar dependências externas em um projeto Python existente que utiliza a biblioteca `requests` para fazer chamadas HTTP a uma API REST. O guia deve abordar os seguintes pontos, com exemplos de código claros e concisos:

1.  **Fundamentos de testes de unidade em Python:** Explique brevemente a importância dos testes de unidade e o papel da biblioteca `unittest` (ou `pytest`, se considerar mais adequado, justificando a escolha).
2.  **Identificação de dependências:** Como identificar as dependências externas que precisam ser mockadas em um pedaço de código que faz uma chamada HTTP.
3.  **Uso básico de `unittest.mock`:** Demonstre como usar `unittest.mock.Mock` para criar objetos mock genéricos.
4.  **Mockando chamadas HTTP com `requests`:**
    *   Como usar `unittest.mock.patch` para substituir a função `requests.get` (ou `post`, `put`, etc.) por um mock.
    *   Como configurar o retorno do mock para simular diferentes cenários de resposta da API (sucesso com status 200 e dados JSON, erro 404, erro de rede).
    *   Como mockar atributos específicos do objeto `Response` retornado por `requests` (ex: `status_code`, `json()`, `text`).
5.  **Verificação de chamadas:** Como usar `assert_called_once_with`, `assert_called` e outras asserções de mock para garantir que as funções mockadas foram chamadas corretamente com os argumentos esperados.
6.  **Organização dos testes:** Sugestões para organizar os arquivos de teste e as classes de teste.
7.  **Boas práticas:** Dicas adicionais para escrever testes de unidade eficazes e mocks robustos.

O guia deve ser didático, focando na compreensão dos conceitos e na aplicação prática, e deve assumir que o desenvolvedor júnior já tem conhecimentos básicos de Python."