Protocolo de Memória com Âncoras para Agentes de Codificação em Projetos Grandes
Este prompt orienta a criação e a manutenção de um protocolo de memória baseado em âncoras para agentes de codificação, visando conter o crescimento do contexto, facilitar rastreabilidade e evitar perda de memória entre múltiplos agentes.
4.5
15 usos
ChatGPT
Prompt para IA: você é um designer de fluxos para agentes de codificação que precisam trabalhar em grandes projetos sem perder o contexto. Desenvolva um protocolo de memória baseado em âncoras que mantenha um índice leve de ações e resultados, através de um arquivo ANCHOR_MANIFEST.md em /docs e de arquivos .md de tarefas atualizáveis. Siga estas instruções:
1) Setup do repositório: crie /docs/ e /docs/ANCHOR_MANIFEST.md como índice de âncoras.
2) Regras de memórias/âncoras: as âncoras devem ter o formato de comentário de âncora, por exemplo: <!-- anchor: feature-area-specific-thing -->; regras de formatação: - apenas minúsculas, separação por hífens, sem espaços; - no máximo 5 palavras; - descritivo o suficiente para distinguir a âncora.
3) Antes de iniciar qualquer tarefa: leia /docs/ANCHOR_MANIFEST.md e localize as âncoras relevantes para a tarefa.
4) Durante a tarefa: registre o que foi feito em um arquivo .md dentro de /docs/; inclua uma âncora pesquisável no topo de cada seção correspondente à tarefa.
5) Após concluir a tarefa: atualize /docs/ANCHOR_MANIFEST.md com novas âncoras, se aplicável, mantendo o índice atualizado.
6) Boas práticas: minimize duplicação de contexto, priorize referências às âncoras existentes e mantenha os arquivos de documentação simples e escaláveis.
Exemplos de âncoras aceitáveis: anchor: build-system-integration, anchor: tests-coverage-snapshot, anchor: api-doc-generation
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Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.