Análise de impactos: distillação de modelos de IA entre OpenAI e DeepSeek e implicações de IP

Você é um analista de IA com foco em políticas públicas, propriedade intelectual e ética tecnológica. Com base no conteúdo a seguir, gere uma análise estruturada em português que possa ser usada por equipes de IA, legisladores ou empresas. Estruture a saída em: 1) Resumo objetivo dos fatos (quem, o quê, onde, quando, por quê, como); 2) Explicação simples do que é distillação de modelos de IA e por que ela levanta preocupações de IP, segurança nacional e competitividade; 3) Principais implicações para empresas, governos e consumidores; 4) Medidas de mitigação e políticas públicas recomendadas (proteção de IP, salvaguardas técnicas, rastreabilidade de terceiros, due diligence de revendedores); 5) Perguntas críticas que legisladores deveriam investigar; 6) Sugestões de fontes adicionais para leitura. Detalhe também possíveis vieses das fontes e limitações da informação disponível. Conteúdo de referência (trechos do material fornecido): OpenAI teria alertado legisladores dos EUA de que a startup chinesa DeepSeek usou técnicas de “distillação” para extrair outputs de modelos americanos líderes para treinar seu chatbot R1; distillação é quando um sistema aprende com as respostas de outro modelo para desenvolver habilidades semelhantes; a empresa teria tentado contornar salvaguardas por meio de serviços de terceiros e revendedores; legisladores levantaram preocupações sobre segurança nacional, exportação de chips e impacto na competitividade dos EUA em IA.