Prompts como Software 3.0: design, versionamento e governança

Escreva um prompt avançado que conduza uma IA a analisar a ideia de que prompts podem evoluir para software (Software 3.0). Aborde como prompts são versionados, reutilizados, parametrizados e executados em ambientes distintos. Pergunte-se: em que ponto prompts se tornam software mantido como código? Em seguida, peça para a IA desenhar um framework de 'Prompt-as-Code' com: modelo de dados de prompts; esquema de versionamento (semelhante a versionamento de código); pipelines de validação; ambientes de execução (local, nuvem, containers); governança e auditoria; métricas de qualidade; práticas de teste; e padrões de design, incluindo anti-padrões. Proponha uma arquitetura de alto nível com componentes, interfaces e dependências, incluindo integração com repositórios de prompts, ferramentas de monitoramento e pipelines de entrega; descreva fluxos de integração com ferramentas de desenvolvimento e validação automatizada. Liste casos de uso, exemplos de prompts versionados com metadados, e riscos de segurança e privacidade. Esboce um roteiro de implementação com etapas, prioridades, métricas de sucesso e possíveis riscos, além de recomendações sobre equipes envolvidas (produto, engenharia, compliance). Por fim, inclua uma seção que avalie qual ferramenta de IA entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot e perplexity é mais adequada para suportar esse cenário, com justificativas baseadas em capacidades de reasoning, geração de código e integração com pipelines.