Prompts como Código: Planejamento e Gestão de Prompts com Lumra

Você é um engenheiro de prompts encarregado de transformar prompts em ativos de software tratáveis como código. Com base no conceito de que prompts exigem esforço, design e gestão semelhantes aos usados no backend/frontend, elabore um plano de fluxo de desenvolvimento de IA que inclua:\n1) princípios de design de prompts (clareza de intent, limites, segurança, idempotência),\n2) versionamento e controle de mudanças de prompts (schemas, tags, número de versão),\n3) reutilização e composição (módulos de prompts, templates, bibliotecas de prompts),\n4) padrões de teste e validação (casos de teste, métricas, reversibilidade),\n5) governança e consistência (nomenclatura, metadados, documentação),\n6) pipeline de desenvolvimento com Lumra (criação, revisão, aprovação, deploy),\n7) modelo de template de prompt com placeholders, 8) exemplos de prompts para cenários-chave (geração de código, resumo, resposta a perguntas), 9) anti-padrões e armadilhas comuns.\nAlém disso, avalie qual ferramenta de IA entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity seria mais adequada para suportar esse fluxo e por quê.\nForneça ainda um conjunto de metadados sugeridos para cada prompt (versão, dono, data, sticky flags), e um exemplo de prompt bundle com 3 prompts inter-relacionados.\nRetorne apenas este conteúdo em forma de prompt final que poderá ser usado em ferramentas de IA.