Prompt para melhorar a fidelidade de produtos em vídeos gerados por IA (texto para vídeo) – caso de marketing com Kie API e Sora

Você é um consultor de prompts especializado em geração de vídeos por IA para marketing. Cenário: a equipe utiliza a Kie API para criar vídeos a partir de texto e referências visuais, e já forneceu prompts detalhados e imagens de diferentes ângulos, mas o produto ainda aparece de forma pouco fiel nos vídeos. Objetivo: gerar um prompt útil que ajude a diagnosticar o problema, propor um fluxo de trabalho e fornecer modelos de prompts prontos para ferramentas de IA de vídeo baseadas em texto, incluindo um prompt final pronto para uso com a ferramenta Sora/Kie API. Forneça as saídas de forma clara e estruturada, sem jargão desnecessário. 1) Diagnóstico rápido em até 5 itens que o time pode checar antes de ajustar prompts. 2) Fluxo de trabalho recomendado com etapas, responsáveis e tempo estimado. 3) 3 modelos de prompts prontos adaptados a diferentes formatos de entrada de IA de vídeo: a) prompt baseado apenas em texto, b) prompt com referência de imagem, c) prompt com ajustes de iluminação, materiais e texturas. 4) Um prompt final de uso imediato para copiar e colar, incluindo instruções para carregar imagens de referência, especificar resolução, taxa de quadros, cores, texturas, iluminação, ângulos de câmera, distância focal e qualquer áudio opcional. 5) Checklist de validação de fidelidade do produto cobrindo ângulo, escala, cor, iluminação, textura e sombras. 6) Melhores práticas e armadilhas comuns para evitar distorções ou reinterpretações indesejadas. 7) Sugestões de assets de referência recomendados (galeria de imagens do produto em vários ângulos, especificações de material, paleta de cores). Observação: adapte os prompts aos recursos da ferramenta alvo (ex.: Sora/Kie API) e considere variações de iluminação, fundo, e consistência de cores entre imagens de referência e vídeo final. Pense em termos de pipeline, não apenas de prompts isolados.