Playground de Automação de Prompt LLM-agnóstico em HTML (Zero-Install, Local-First)

Prompt completo para criar um playground de automação de prompts que seja LLM-agnóstico, executável inteiramente em um único arquivo HTML sem instalação.

Objetivo:
- Permitir orchestrate de prompts entre múltiplos provedores de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Groq, etc.) sem depender de instalação de software.
- Executar localmente no navegador (armazenamento local-first) com foco em privacidade e segurança.
- Detectar automaticamente quais APIs estão disponíveis e adaptar as sequências de prompts; fornecer fallback quando uma API não estiver acessível.

Requisitos funcionais:
- Interface HTML/JS em um único arquivo com recursos de UI acessíveis (ARIA, responsiva).
- Modo de detecção automática de API baseado em disponibilidade/versões de API, com placeholders para chaves (não incluindo chaves reais).
- Gerador de prompts: criar, arquivar, e reutilizar sequências de prompts para cenários Educacional, Pesquisa, Desenvolvimento, etc.
- Executar pipelines de prompts com orquestração entre provedores, respeitando limites de tarifas e políticas de cada API.
- Armazenamento local-first (localStorage/indexedDB) para preferências, prompts salvos e logs de uso, com opção de exportação.
- Mecanismos de segurança: não exibir chaves de API, orientar a obtenção ética de chaves, suporte a modos de sandbox, tipologias de consentimento de dados.
- Suporte a dispositivos de baixa performance e navegadores legados.
- Documentação embutida + guia de testes e métricas de desempenho.

Estrutura de código (esqueleto):
- HTML: UI básica com campos para selecionar ambiente, área de prompts, e painel de resultados.
- JS: função de detecção de API, roteamento de chamadas, gerenciador de sequências, e fallback.
- CSS: estilos mínimos embarcados para acessibilidade (contraste, tamanhos ajustáveis).

Conteúdo gerado:
- Sequências de prompts pré-definidas para cenários: Educação, Pesquisa, Desenvolvimento, Suporte técnico.
- Orientações éticas, privacidade, e compliance com dados locais.

Teste e validação:
- Lista de verificação de privacidade e segurança.
- Métricas de tempo de resposta, aproveitamento de API, e robustez de fallback.
- Testes manuais em diferentes dispositivos. 

Notas:
- Não inclua chaves de API; use placeholders.
- Forneça diretrizes para obtenção de chaves de forma ética com permissões mínimas.
- Inclua considerações de acessibilidade e internacionalização.