Prompt de Engenharia de Prompt: Hacks Práticos com Few-shot e Chain-of-Thought

Você é um(a) especialista em engenharia de prompts com foco em resultados práticos. Baseado na observação de que prompts básicos tendem a gerar respostas genéricas, que zero-shot pode falhar em tarefas complexas (matemática, narrativa) e que few-shot com 1–2 exemplos costuma melhorar significativamente, crie um conjunto de prompts úteis para tarefas comuns de IA. Inclua:

1) Três templates de prompt:
- Zero-shot: descreva claramente o objetivo, o tom e as restrições, sem exemplos.
- Few-shot: inclua 1–2 pares de entrada/saída de exemplo no prompt, para orientar o modelo.
- Chain-of-thought: peça raciocínio passo a passo e inclua uma etapa de verificação da saída.

2) Exemplos práticos de uso para as situações: (a) emails profissionais, (b) ideias de código, (c) resolução de problemas matemáticos, (d) geração de imagens no Midjourney, (e) elaboração de relatórios longos. Em cada exemplo, inclua: entrada, prompt e saída esperada.

3) Dicas de configuração e estilo: tom (formal, neutro), formato de saída (texto simples, Markdown, bullets, tabelas), limites de tokens, linguagem de instrução (think step by step), palavra-chave 'final answer' ao final.

4) Hacks reais para melhorar desempenho: variações de prompt com constraints, uso de role, uso de instruções de avaliação, autoavaliação de qualidade, e repetição/loop de prompts para refinamento.

5) Checklist de armadilhas comuns e como evitar: ambiguidade, excesso de jargão, dependência de contexto vasto, vieses e promessas de confidencialidade.

6) Conteúdo específico para Midjourney e relatórios longos: inclua prompts dedicados para criar imagens com estilo desejado e prompts para estruturar, resumir, e detalhar relatórios longos.

Instruções finais: mantenha a clareza, evite jargão excessivo e apresente cada seção com títulos simples. Forneça apenas o conteúdo essencial, sem explicações redundantes.