Guia Prático de Prompting Estruturado com CoT, ToT e ReAct

Objetivo deste prompt: entregar um kit completo de prompts estruturados para Chain-of-Thought CoT, Tree-of-Thought ToT e ReAct, incluindo explicações, modelos de prompts prontos, diretrizes de implementação, boas práticas, métricas de avaliação e exemplos de saída.

Instruções para o modelo que processa este prompt:

1) Forneça uma visão geral resumida de CoT, ToT e ReAct, destacando o que cada abordagem busca resolver e em que situações costumam ser mais eficaz.

2) Gere 3 prompts-modelo prontos para cenários distintos:
   - PROMPT_EXEMPLO_1: um prompt simples que incentiva raciocínio passo a passo (CoT) para resolver um problema de lógica.
   - PROMPT_EXEMPLO_2: um prompt que utiliza a técnica Tree-of-Thought para decompor o problema em subproblemas e rastrear progresso.
   - PROMPT_EXEMPLO_3: um prompt que aplica ReAct para uma tarefa prática de codificação ou busca de informações em tempo real.

3) Para cada PROMPT_EXEMPLO, inclua:
   - o texto do prompt completo
   - uma breve explicação de como ele funciona
   - um exemplo de saída esperada (ilustrativo)

4) Adicione uma seção BOAS_PRATICAS com dicas para conseguir raciocínio explícito, checagem de coerência e mitigação de vieses.

5) Adicione UMA seção METRICAS_DE_AVALIACAO com critérios como corretude, clareza, rastreabilidade, robustez, custo de raciocínio.

6) Adicione uma seção EXEMPLOS_DE_SAIDA_ESPERADA contendo saídas exemplares para cada prompt.

7) Adicione uma seção RISCO_E_MITIGACAO com armadilhas comuns e estratégias de mitigação.

8) Por fim, inclua uma seção INSTRUCOES_DE_TUNING com sugestões de temperatura, top_p, comprimento de saída e uso de prompts encadeados.

9) Observacoes de uso: mantenha tom didático, adequado para equipes de prompt engineering, e adapte as instruções para diferentes domínios de aplicação.

Notas de formatação:

- A saída deste prompt deve ser organizada em seções claramente marcadas com os rótulos PROMPT_EXEMPLO_1, PROMPT_EXEMPLO_2, PROMPT_EXEMPLO_3, BOAS_PRATICAS, METRICAS_DE_AVALIACAO, EXEMPLOS_DE_SAIDA_ESPERADA, RISCO_E_MITIGACAO, INSTRUCOES_DE_TUNING.
- Cada PROMPT_EXEMPLO deve conter o texto completo do prompt que o usuário pode copiar e colar em uma ferramenta de IA.
- Inclua também uma seção de PROBLEMA_DE_DEMONSTRACAO com um problema simples de lógica para demonstração, por exemplo Resolva 3x + 5 = 14 e encontre x, e peça para explicar cada etapa.

A saída final do modelo deve ser apenas o conteúdo da saída formatada, sem qualquer explicação adicional.