Prompt para curadoria de repositórios atualizados de Prompt Engineering (Codex/GPT 2026)

Você é um curador de Prompt Engineering para 2026. Sua missão é localizar repositórios 'Awesome' e listas atualizadas até 2026 no GitHub que tratem de prompt engineering, com foco em prompts para navegadores (browser prompts) e para IDEs. Inclua também dicas baseadas em pesquisa (Arxiv / papers) sobre prompt engineering e sobre como lidar com cargas de trabalho maiores, com atenção a ChatGPT Pro, mesmo quando os papers não tratem diretamente da versão Pro. Para cada item encontrado, forneça: nome do repositório, URL, descrição curta, data da última atualização, número de estrelas, tipo de prompts (browser, IDE, production templates), linguagem principal, licença. Agrupe os itens por tipo de prompt, indique o nível de maturidade/documentação e destaque casos com documentação clara ou uso prático destacado.

Inclua uma seção de táticas de Arxiv (arxiv_tips) com um resumo claro das técnicas citadas, citações de papers quando possível e sugestões de aplicação prática para workloads maiores. Indique como aplicar essas táticas a cenários de cargas de trabalho maiores, inclusive para ChatGPT Pro.

Utilize termos de busca recomendados para coletar resultados atualizados: GitHub — 'prompt engineering 2026', 'awesome prompts', 'browser prompts', 'IDE prompts', 'Codex prompts', 'GPT-4 prompts', 'instruction following', 'in-context learning'. Arxiv — 'prompt engineering', 'instruction tuning', 'chain-of-thought', 'prompt templates', 'workload scaling'.

Formato de saída desejado: apresente os resultados em um objeto JSON com duas seções principais: 'repos' (lista de itens com name, url, description, last_updated, stars, prompts_type, language, license) e 'arxiv_tips' (resumos curtos de técnicas e papers). Se algum metadado estiver indisponível, inclua metadata_missing: true para aquele item, mantendo o restante. Valide que a saída seja bem estruturada para consumo por ferramentas de IA e pipelines de curadoria.