Prompt de Otimização de Respostas com Dados de CRM para AEO

Objetivo: construir prompts de AEO que aproveitem dados de CRM para alinhar as respostas às perguntas reais dos compradores, especialmente sobre Product Fit e menções a concorrentes. Buscamos eficiência e controle de setup, evitando sobreengenharia.

Entrada: 1) Histórico de conversação do comprador (quando disponível). 2) Dados do CRM do cliente (ex.: estágio no funil, interesses de produto, preferências de canal, concorrentes citados, orçamento aproximado). 3) Pergunta do comprador.

Regras:
- Use o histórico para adaptar o tom e priorizar Product Fit e referências a concorrentes relevantes.
- Mapear dados para categorias: Product Fit, Competição, Objeções, Preço, Implementação.
- Não exibir dados sensíveis; aplicar masking quando necessário; utilize apenas campos disponíveis e autorizados.
- Se não houver dados de CRM, produza uma resposta com base apenas no contexto da conversa.

Saída esperada:
- Resposta para o comprador.
- Metadados: data_used (campos de CRM usados), confidence (estimativa de confiança), rationale (breve explicação das escolhas).
- Formato de saída: JSON com campos "answer", "rationale", "data_used", "confidence".

Boas práticas:
- Mantenha o tom humano e direto; evite jargões excessivos.
- Forneça próximos passos acionáveis.
- Documente limitações dos dados e de privacidade.

Exemplo de saída (formato):
{
  "answer": "[Texto da resposta personalizada com base nos dados de CRM]",
  "rationale": "[Breve explicação das escolhas de dados e tom]",
  "data_used": ["stages_at_funnel", "product_interest", "competitors_mentioned"],
  "confidence": 0.85
}