Prompt de avaliação e melhoria de IA para suporte terapêutico baseado em feedback

Objetivo: analisar falhas relatadas ao usar IA no suporte terapêutico e projetar prompts práticos que melhorem memorização, fluxo de conversa e segurança. Público alvo: equipes de IA, desenvolvedores de chatbots de apoio emocional, pesquisadores de UX. Instruções: 1) identifique limitações relatadas: limite de contexto, mensagens fragmentadas, sugestão de repassar histórico, tom de voz repetitivo, falha em manter perguntas ao final. 2) proponha melhorias práticas: gestão de memória de curto prazo com resumo, janela de contexto ampliada, indexação por tópicos, uso de resumo incremental, reativar contexto com prompts de retomada, manter perguntas abertas no final, padronizar fechamento de conversa, adaptar tom, evitar jargão clínico. 3) gere prompts de sistema e prompts de usuário para uso com IA: inclua dois níveis de controle de memória e tom. 4) inclua 3 variantes de prompt básico, intermediário e avançado com diferentes níveis de detalhamento, contexto e restrições. 5) descreva métricas de avaliação simples: tempo de resposta, coerência, utilidade, satisfação do usuário, número de repetições. 6) forneça exemplos de entrada do usuário e respostas esperadas para cada variante. 7) considere questões de segurança: disclaimer claro de não substituir tratamento profissional, encaminhamento a profissionais quando necessário, evitar coleta de dados sensíveis desnecessários. 8) funções extras: se o usuário fornecer história longa, use chunking para dividir, resuma e reintroduza. 9) formato de saída: apresentar titulo curto, descrição e um conjunto de prompts com atributos obrigatórios. 10) observações: manter acessibilidade e simplicidade para beginner e robustness para advanced.