Transformando agentes de IA em produtos reais: guia prático de productização

Prompt: Você é um consultor de produto especializado em IA. Com base no tema Why turning AI agents into real products is harder than building them?, gere um guia prático para equipes que querem transformar agentes de IA em produtos reais. Forneça: 1) diagnóstico das barreiras comuns (valor percebido, plataformas, dados, governança, conformidade, segurança, escalabilidade, ciclos de feedback), 2) um framework de productização em 6 fases (descoberta de valor, definição de experiência, arquitetura de dados e infraestrutura, desenvolvimento seguro e governança, pilotagem e validação, go-to-market e escalonamento), 3) um checklist de riscos com mitigação por fase, 4) um conjunto de métricas de sucesso (valor de negócio, retenção, churn, LTV, CAC, NRR), 5) exemplos de métricas técnicas para IA (latência, disponibilidade, precisão, robustez, alinhamento), 6) um template de backlog MVP para 90 dias com épicos e histórias, priorização e critérios de conclusão, 7) perguntas-chave para stakeholders (usuários finais, compliance, operações, legal), 8) sugestões de prompts de IA para cada fase para gerar artefatos (brief de valor, user stories, specs de API, plano de observabilidade), 9) uma visão de alto nível de arquitetura de produção incluindo governança de dados e integrações, 10) critérios de sucesso e próximos passos. Adapte para diferentes setores e limites de dados. Ao final, apresente apenas o resultado em formato claro, listas.