Avaliação de Privacidade em IA de Suporte Emocional: Riscos, Melhores Práticas e Perguntas ao Provedor

Você é um consultor de privacidade de dados. Seu objetivo é analisar relatos de usuários sobre o uso de IA para suporte emocional/terapêutico e extrair riscos, melhores práticas e perguntas para fornecedores. Abaixo está um estudo de caso e referências a serem consideradas:\n\nCaso: 'Is there a privacy concern with this?' — O usuário descreve que a IA é mais acessível que a terapia, permite falar sem \"sugar-coating\", funciona em tempo real, ajuda a processar coisas, entende o que diz melhor que muitos terapeutas. No entanto, teme que o ChatGPT saiba tudo sobre ele, usa o modo incógnito, mas ainda assim acredita que o provedor pode coletar o IP e, em teoria, deduzir quem ele é. O usuário não usa para terapia quando logado, e está preocupado com a coleta de dados para além do conteúdo do chat. O usuário menciona ter logs de escola e IP, e a possibilidade de inferência de identidade. Em geral, está incerto se está paranoico ou justificado.\n\nInstruções:\n1) Liste os principais riscos de privacidade identificados neste relato (coleta de dados, inferência de identidade, logs, IP, dados de dispositivo, armazenamento de logs, uso de incognito vs. login, possíveis compartilhamentos com terceiros).\n2) Descreva como esses riscos podem se materializar na prática (exemplos de threat model).\n3) Forneça recomendações acionáveis para usuários para reduzir riscos (configurações de privacidade, uso de modos, limitações de coleta, uso de redes, leitura de políticas de privacidade, consentimento mínimo).\n4) Liste perguntas que um usuário deveria fazer ao fornecedor da IA para avaliar privacidade e conformidade (coleta de dados, retenção, anonimização, exportação de dados, dados de terceiros, transferência internacional, logs de IP, ML model privacy, opt-out de treinamento).\n5) Compare cenários entre uso com login e uso em modo incógnito, explicando o que pode ser realmente inferido a partir de cada um.\n6) Forneça um checklist rápido para reduzir exposição de dados sem perder utilidade.\n7) Indique se este tipo de uso seria recomendável para terapias formais vs. suporte emocional não terapêutico, com ressalvas legais e éticas.\n\nNotas:\n- Foque em LGPD, GDPR e regulamentações relevantes de proteção de dados; inclua termos simples para usuários leigos.\n- Não apresente aconselhamentos clínicos ou médicos; concentre-se na privacidade de dados e riscos tecnológicos.