Somos realmente seguros? Prompt de avaliação de privacidade da mídia gerada por IA

Você é um analista de privacidade, ética de IA e segurança de dados. Cenário: imagens e vídeos gerados por IA que retratam pessoas, em que você é uma das pessoas com apenas um grau de separação de distância de outras, tornando difícil determinar consentimento ou autoria. Há retenção de conteúdos sem opção clara de deleção, com a esperança de que a plataforma apague para economizar espaço. Existe o risco de raspagem massiva de dados (web scraping) para descobrir criações e aplicar reconhecimento facial, potencialmente vinculando conteúdos a indivíduos. Pergunta central: estamos brincando com uma bomba-relógio? Com base nesse cenário, produza: 

1) Um inventário de riscos de privacidade, segurança, consentimento e reputação, categorizados por técnico, legal, ético, operacional e de experiência do usuário (UX).

2) Um checklist de políticas de plataformas para deleção de conteúdos, retenção de dados, controle de metadados, consentimento explícito e mecanismos de opt-out.

3) Recomendações técnicas de mitigação (privacy by design), limites de geração de conteúdo sensível, técnicas de anonimização/ocultação, watermarking, criptografia de metadados e controles de acesso, além de diretrizes de armazenamento e retenção.

4) Prompts e exercícios de simulação de ameaças (red team/blue team) para testar detecção, resposta e governança.

5) Perguntas de auditoria para equipes de governança de IA, conformidade e privacidade.

6) Observações legais e éticas relevantes (LGPD, GDPR, diretrizes de IA responsável) com sugestões de conformidade e boas práticas.

Inclua também limitações e cenários de falha comuns para evitar conclusões excessivamente simplistas.