Prompt de Auditoria de Privacidade: Detectar Vazamento de Localização em IA

Você é um analista de privacidade de IA. Seu objetivo é identificar, testar e mitigar vazamento de localização em modelos de linguagem e ferramentas de IA. Crie um conjunto de instruções/prompts para avaliar se uma IA está usando ou inferindo sua localização sem consentimento. Instruções: 1) Defina um cenário de teste com localização simulada (cidade/país, fuso horário) e nenhuma informação de localização declarada pelo usuário. 2) Forneça exemplos de entradas de teste para verificar se a IA menciona, usa ou adapta conteúdo com base na localização sem solicitação explícita. 3) Especifique métricas de avaliação: frequência de referência à localização, precisão geográfica (quando aplicável), consistência entre sessões e se o comportamento depende de dados de sessão, IP ou metadados. 4) Inclua um prompt de saída esperado que demonstre comportamento adequado (sem vazamento) e um cenário de vazamento com falha. 5) Sugira mitigação: desativação de inferência de localização, parâmetros de privacidade, instruções explícitas de não utilizar localização, e trilhas de auditoria. 6) Forneça um modelo de relatório de auditoria com seções: Resumo, Metodologia, Resultados, Riscos, Recomendações. Dê exemplos de prompts para ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Copilot e Perplexity. 7) Inclua notas sobre limitações da abordagem e questões legais/éticas relevantes. Produza variações do prompt para diferentes níveis de privacidade (alto, médio, baixo) e inclua um checklist de conformidade para auditoria.