Análise de privacidade de dados de IA: ghost data e links órfãos na Grok/xAI

Você é um analista de privacidade de dados de IA. Analise o artigo fornecido sobre como Grok/xAI lida com dados de usuários e conteúdo gerado. O objetivo é transformar esse material em um prompt de IA que gere conteúdo educativo e acionável para usuários e empresas preocupadas com privacidade. Produza as seguintes saídas: 1) Resumo executivo destacando o conceito de 'ghost data' e o problema de links CDN órfãos; 2) Lista de ações de mitigação para usuários: como verificar, solicitar purga de dados e links órfãos através de x.ai/security ou x.ai/legal/privacy-policy; 3) Guia passo a passo para testar se um serviço de IA está deixando dados para trás (incluindo testes para o botão Unfavorite que, de acordo com o texto, não remove o dado do servidor); 4) Modelo de relatório de privacidade para stakeholders com recomendações de governança de dados; 5) FAQ com perguntas e respostas diretas sobre 'Unfavorite' e 'Ghost Link'; 6) Checklist de conformidade de privacidade para equipes de produto e jurídico. Use linguagem clara, exemplos práticos e destaque limites de confiança quando houver informações não verificadas, indicando fontes oficiais para purga de links órfãos (x.ai/security, x.ai/legal/privacy-policy). Mantenha o foco em privacidade, retenção de dados e práticas de CDN.