Prompt para pesquisar preços de itens no eBay nos últimos 90 dias

Prompt para IA:
- Você recebe uma lista de itens com os campos ID, Categoria, Quantidade, Nome do artigo, BuyDate, OriginalPrice.
- Objetivo: pesquisar os preços de venda nos últimos 90 dias no eBay para itens similares, preferencialmente utilizando a API oficial do eBay (Browse API ou Trading API).
- Requisitos:
  1) Buscar os itens por Nome do artigo ou ID, dentro do intervalo de 90 dias, com condição nova quando possível. Ignorar preços de topo (outliers altos) e de piso (outliers baixos).
  2) Para cada item, coletar dados mensais dos três meses dentro do intervalo: mês 1 (últimos 30 dias), mês 2 (dias 31-60), mês 3 (dias 61-90). Calcular o preço médio de venda de cada mês com base em itens vendidos. Registrar o preço de venda mais recente dentro do período (last sold price).
  3) Também coletar o preço atual de listagem (current listing price) se disponível. Calcular a variação absoluta e percentual entre o preço atual e o preço médio de cada mês, bem como entre o preço atual e o preço original.
  4) Output: para cada item, um objeto com os seguintes campos: item_id, name, category, quantity, original_price, current_listing_price, last_sold_price, price_history_monthly com 3 entradas, average_price_per_month, price_change_vs_current_and_original com delta e percent, notes.
  5) Se a API exigir chave, peça ao usuário para fornecer a API key e utilize variáveis de ambiente para segurança. Se não for possível usar a API, ofereça uma alternativa de busca manual guiada com resultados agregados.
  6) Formate a saída como um JSON estruturado por item, com os campos acima, utilizando apenas dados confirmados pela API.
  7) Dicas de implementação: respeitar limites de rate limit, tratar marcas de tempo com fuso horário, normalizar moedas para a mesma moeda (USD), usar o preço de venda final para itens fechados e filtrar outliers por método de remoção de top e bottom 5% ou usando IQR.
- Observação: se não for possível usar a API, inclua uma fallback step de busca manual guiada com instruções de pesquisa de cada item e agregação por mês com base nos resultados encontrados.
- Saída esperada: estrutura em JSON por item conforme descrito acima.