Melhores práticas de ferramentas para postgresql para PostgreSQL

**Prompt:**

"Você é um especialista em PostgreSQL e engenheiro de DevOps. Sua tarefa é criar um guia abrangente e prático para um administrador de banco de dados júnior que precisa escolher e configurar a ferramenta de monitoramento ideal para um cluster PostgreSQL de alta disponibilidade (com replicação primária/secundária e **Patroni** para orquestração de failover) em um ambiente de produção Linux.

O guia deve cobrir:

1.  **Critérios de Seleção:** Quais os 3-5 critérios mais importantes para avaliar ferramentas de monitoramento para este cenário específico (ex: granularidade de métricas, alertas, integração com Patroni, overhead, custo, escalabilidade)?
2.  **Ferramentas Recomendadas:** Apresente e compare **três** ferramentas de monitoramento open-source ou freemium amplamente utilizadas e reconhecidas pela comunidade PostgreSQL para este propósito (ex: Prometheus + Grafana, PMM/Percona Monitoring and Management, pg_exporter/node_exporter com soluções de terceiros).
3.  **Configuração Essencial:** Para cada ferramenta recomendada, descreva os passos **essenciais** de configuração para coletar métricas cruciais de desempenho e saúde do PostgreSQL e do Patroni (ex: conexão, métricas de replicação, status de nós, eventos de failover). Inclua exemplos de trechos de configuração (config files, comandos) quando aplicável.
4.  **Alertas Críticos:** Liste **cinco** métricas críticas que devem ter alertas configurados e justifique o porquê de cada uma ser importante (ex: latência de replicação, uso de disco, conexões ativas, taxa de hits de cache, status do Patroni leader).
5.  **Melhores Práticas:** Adicione 3-5 melhores práticas gerais para o monitoramento de clusters PostgreSQL com Patroni (ex: monitorar a partir de um host separado, usar tags para identificar instâncias, testar alertas, planejar retenção de dados).

O guia deve ser claro, conciso, objetivo e focado na aplicabilidade prática, evitando jargões desnecessários e priorizando a facilidade de compreensão para um público com experiência limitada em monitoramento de bancos de dados distribuídos. Use formatação Markdown para facilitar a leitura."