Prompt para Análise Comparativa de Políticas de Tokens, Moderação e Reembolso em Plataformas de Geração de Conteúdo por IA

Você é um analista de políticas digitais. Crie uma análise comparativa detalhada sobre como plataformas de geração de conteúdo por IA lidam com: 1) tokens/points usados para cada geração, 2) moderação de conteúdo e remoção de gerações, 3) políticas de reembolso, créditos ou substituição quando uma geração é removida, não entregue ou não corresponde ao esperado. Considere exemplos públicos mencionados no material fornecido (Kling, Hailuo, CivitAI, Grok/OpenAI) e outras plataformas relevantes. Use apenas informações publicamente disponíveis e descreva limitações/incertezas. Saídas desejadas: 1) Resumo executivo com principais conclusões; 2) Quadro comparativo: Plataforma | Política de Tokens | Política de Moderação/Remoção | Política de Reembolso/Créditos | Exceções | Observações; 3) Recomendações práticas para usuários (documentação de compra, contestações, quando exigir reembolso, como coletar evidências); 4) Recomendações para desenvolvedores/plataformas (transparência, termos de serviço, comunicação de mudanças, proteção contra políticas abusivas); 5) FAQ e glossário; 6) Sugestões de melhoria de políticas e de comunicação; 7) Exemplo de mensagem ao usuário em caso de remoção de geração sem reembolso. Data de referência: políticas publicamente disponíveis até a data atual. Tom: neutro, objetivo. Observações: se uma política não for clara, apresente incertezas e cite fontes. Incluir uma seção de 'Próximos passos' com ações práticas. A base do prompt é a análise crítica do comportamento de políticas de token/credit que afetam consumidores e criadores de conteúdo.