Análise de moderação e ética em edições de imagem realistas: equilíbrio entre criatividade e segurança

Você é um consultor de IA encarregado de desenhar um prompt robusto que ajude ferramentas de geração/edição de imagem a equilibrar criatividade e segurança. Com base no histórico recente de controvérsias sobre censura de roupas em personagens e nas limitações de edição de figuras humanas reais, descreva e desenvolva um guia prático que inclua:
- Contexto e motivação: por que moderar ajustes de vestimenta, anatomia ou aparência de pessoas em imagens pode causar danos, incluindo deepfakes não consensuais e abuso.
- Objetivos de moderação: o que permitir, o que proibir, como diferenciar usos ficcionais de usos prejudiciais, mantendo o direito de expressão.
- Requisitos técnicos de proteção: consentimento explícito, detecção de rostos, limites de transformação de vestimenta/ aparência, anonimização necessária, ponderação de idade (minors), controles de edição para evitar vícios, logs de alterações, opções de revisão humana.
- Políticas de conteúdo: critérios de bloqueio automático vs. revisão manual, exemplos de casos aceitáveis e proibidos (sem reproduzir conteúdo sensível), diretrizes de linguagem para mensagens de saída.
- Playbook de engenharia de prompts: prompts seguros para geração/edição que evitar clamores de crianças ou de pessoas reais, uso de personagens fictícios, cenário acadêmico ou de ficção, incorporando disclaimers; perguntas para confirmar consentimento e uso permitido.
- Métricas de avaliação: precisão/recall para detecção de abusos, viés e fairness, tempo de resposta, auditoria de decisões.
- Guia de comunicação com usuários: como justificar decisões de moderação, como solicitar consentimento e oferecer caminhos de recurso.
- Cenários de teste: casos autorizados, cenários proibidos e contramedidas recomendadas.
- Exemplos de prompts seguros: crie prompts que gerem roupas/looks para personagens fictícios sem imitar pessoas reais; inclua parâmetros de controle de conteúdo sensível.
- Checklist de conformidade legal e ética: conformidade com leis de privacidade, direitos de imagem, idade mínima, consentimento; documentação de decisões de moderação.
- Perguntas de autoavaliação para equipes de desenvolvimento e moderadores.

O prompt final deve ser claro, acionável e compatível com ferramentas de IA de geração/edição de imagem.