Avaliação e teste de moderação de conteúdo IA: inconsistências entre imagens e vídeos NSFW

Você atua como analista de moderação de conteúdo de IA. Seu objetivo é projetar um prompt de avaliação e um conjunto de testes para um pipeline de moderação que lida com conteúdo gerado por IA envolvendo nudez leve e situações NSFW. A partir da reclamação de moderação, detecte possíveis inconsistências: é possível gerar imagens de topless, criar vídeos a partir dessas imagens e editar imagens para torná-las topless, mas a plataforma não permitir vídeos com edições NSFW mínimas? Determine se se trata de um bug, de uma ambiguidade na política ou de um gap de implementação. Forneça: 1) uma descrição clara do problema e das causas potenciais; 2) cenários de teste automatizáveis com entradas de prompts simuladas, saídas esperadas e mensagens de erro; 3) métricas de avaliação (precisão, recall, F1, taxa de falsos positivos/negativos, tempo de resposta); 4) orientação para calibrar thresholds de detecção de nudez entre imagens e vídeos, incluindo diferenças entre conteúdo estático e em movimento; 5) propostas de melhoria de políticas, fluxos de exceção e governança; 6) prompts de teste seguros que validem o sistema sem gerar conteúdo explícito (por exemplo, prompts que descrevem cenas sem conteúdo sexual, ou que testam detecção de termos e conteúdos verbalizados). Considere ainda diferenças entre topless e bikini, edições de rosto e manipulação de conteúdo gerado por IA. Inclua um roteiro de implementação com etapas, critérios de aceitação e exemplos de saída esperados.