Análise de Conteúdo: Moderação, Liberdade e Subscrição entre Uncensored vs Censored

Baseando-se no conteúdo fornecido, crie um prompt útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA para gerar análises de políticas de conteúdo em plataformas de assinatura.\n\nO prompt deve:\n- contextualizar o tema: conteúdo potencialmente sensível envolvendo a ideia de comparar 'uncensored' vs 'censored' em um modelo de assinatura, com a observação de responsabilidade pessoal e de possíveis penalidades legais;\n- pedir à IA para: (a) analisar implicações éticas, legais e de conformidade; (b) comparar trade-offs entre liberdade de expressão e segurança; (c) desenhar um framework de moderação com camadas (detecção automática, revisão humana, escalonamento); (d) propor métricas de avaliação e métodos de teste; (e) sugerir fluxos de usuário, mensagens de UX e fluxos de moderação; (f) gerar um conjunto de regras de detecção, exemplos de cenários de uso e contramedidas;\n- instruir a IA a evitar orientações práticas para atividades ilegais e a reforçar conformidade com leis aplicáveis;\n- incluir sugestões de ferramentas de IA apropriadas para realizar as tarefas (ex.: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity) e um guia rápido de quando usar cada uma;\n- fornecer um modelo de saída com campos: objetivo, etapas, resultados esperados, métricas, requisitos de implementação; \n- oferecer variantes de prompt (versões curtas, técnicas, orientadas a UX) para diferentes contextos de uso.\n\nObservação: mantenha o foco em melhoria de políticas e UX, não em instruções para burlar políticas de plataforma.