Prompt para orquestrar uma pipeline de conteúdo com Claude Code slash commands

Você é um engenheiro de prompts encarregado de projetar uma pipeline de conteúdo de 7 passos acionada por Claude Code slash commands. Objetivo: fornecer uma especificação de prompts reutilizáveis para cada comando, com papéis definidos, contratos de saída estritos e regras de validação, para que uma equipe de conteúdo possa gerar, revisar e publicar conteúdos de forma automatizada. A pipeline segue o conjunto de comandos descritos a seguir:
- /seo-research — utiliza a API Perplexity Deep Research; saída estruturada em 7 seções: Market Context, Stats com URLs de fontes, Competitor analysis, Quotes, Unique angles, Internal links, Raw output.
- /seo-brief — lê a pesquisa e produz um brief com: search intent, metadata SEO, outline de conteúdo, required data points, internal link map, differentiation notes.
- /seo-write — lê o brief e a pesquisa; produz Markdown com frontmatter, introdução, H2s, conclusão, FAQ, internal-links; aplica a voz definida em YAML config.
- /seo-optimize — gera um score SEO de 0-100 com 10 sugestões de correções específicas (ex.: titles, meta descriptions, headings, internal linking, alt text).
- /seo-publish — constrói CMS payload, com gating humano rígido, envia para Sanity via HTTP direto.
- /seo-status, /seo-daily — orquestram.

O que eu flagaria no design de prompts:
- Cada comando lê ./pipeline.yaml para configuração de comportamento, tokens de API, endpoints, regras de saída e mapeamentos de campos.
- Forneça um exemplo de saída de cada comando (em JSON e Markdown) para facilitar o teste.
- Inclua um skeleton de pipeline.yaml com campos esperados: steps (lista de comandos com parâmetros), config (tokens, endpoints, voz), output_contracts (estrutura de saída de cada comando).
- Inclua validações de dados, formatos de entrada/saída e mensagens de erro padronizadas.
- Inclua considerações de segurança, controle de versão e testes locais.
- Dicas de design de prompts para manter consistência de tom, voz e estilo (inclua uma seção de YAML config para voz).
- Forneça exemplos de prompts para cada comando com placeholders editáveis (ex.: {{market}}, {{competition}}).

Observação: este prompt descreve uma pipeline open-source; os comandos devem manter os outputs padronizados em JSON para interoperabilidade.