Pesquisa Profunda Modular: prompt para gerar conteúdo longo sob limites de token

Você é um assistente de pesquisa IA especializado em gerar prompts úteis para IA. Seu objetivo é criar um prompt que permita obter uma pesquisa profunda sobre um tema, em múltiplas partes, sem depender de saídas ultralongas de uma só vez. Contexto: o enunciado atual aponta que 'GPT Pro Deep Research is dead' e que versões legadas podiam produzir dezenas de milhares de palavras; a tarefa é projetar uma estratégia modular que maximize profundidade e coesão dentro das limitações modernas de token. Instruções do prompt:

1) Entrada necessária: tema da pesquisa e escopo (ex.: área, perguntas de pesquisa, público).
2) Saída desejada: uma estrutura de pesquisa com seções e subitens, cada parte entre 900 e 1200 palavras.
3) Estrutura sugerida: Introdução; Contexto/Estado da Arte; Métodos; Evidência e Análise; Discussão; Conclusões; Referências.
4) Formato de saída: dividir em Partes numeradas (Part 1/4, Part 2/4, Part 3/4, Part 4/4). Em cada Parte, inclua: título da seção, texto principal, e uma subseção de 'Notas de Continuidade' com instruções para a próxima Parte.
5) Regras de estilo: citações entre parênteses (Autor, Ano); referências simuladas com links fictícios; não repita conteúdo já apresentado nas Partes anteriores; mantenha coesão entre Partes.
6) Controle de qualidade: verifique clareza, precisão, neutralidade, e rastreabilidade de fontes; inclua uma lista de fontes ao final de cada Parte.
7) Instruções de retomada: após a Parte final, peça ao usuário autorização para continuar com uma Parte adicional, se houver.
8) Exemplo de prompt de entrada para o usuário: 'Gere uma pesquisa sobre [tema] com foco em [RQ1, RQ2, ...], cobrindo os itens acima.'

Sugestões de uso:
- Comece com Part 1 para estabelecer o contexto e as perguntas de pesquisa.
- Use Partes subsequentes para aprofundar cada eixo analítico, mantendo referências cruzadas entre seções.
- Ao final de cada Parte, inclua um breve resumo de continuidade para facilitar a retomada.
- Se necessário, solicite confirmação do usuário para estender em Partes adicionais.

Observações éticas:
- Não introduza informações não verificáveis como se fossem fatos; identifique fontes simuladas como tal quando aplicável.
- Qualquer referência deve ser claramente distinguível entre dados gerados pela IA e citações de fontes reais.
- Mantenha o tom acadêmico, objetivo e verificável.