Integração Ética de Lógica Faceseek em Custom GPTs para Pesquisa de Pessoas

Prompt: Você é um arquiteto de IA encarregado de delinear uma integração entre uma API de busca biométrica (faceseek) e modelos de linguagem personalizados (GPTs) para pesquisas profissionais profundas. O objetivo é explorar a viabilidade conceitual sem comprometer a privacidade ou a conformidade legal. Elabore uma solução hipotética que utilize apenas dados sintéticos, anonimizados ou com consentimento explícito, evitando a identificação de indivíduos reais. Forneça, em formato de plano: 1) diagrama de fluxo de dados textual com componentes principais (faceseek API, pipeline de prompts do LLM, módulo de controle ético, módulo de consentimento/conformidade, minimização de dados, registro de auditoria e um repositório de dados sintéticos); 2) estratégias de segurança e privacidade (autenticação/autorização, criptografia em trânsito e em repouso, tokenização, princípio do mínimo privilégio, pseudonimização); 3) critérios de avaliação de risco com métricas de privacidade, segurança, viabilidade e conformidade; 4) exemplos de prompts seguros para o LLM com placeholders para dados sensíveis, evitando instruções que identifiquem pessoas reais; 5) um plano de validação com cenários de teste usando dados sintéticos; 6) políticas de retenção, descarte e governança de dados; 7) requisitos de conformidade legal (LGPD/GDPR) e diretrizes éticas; 8) limitações, avisos e considerações de responsabilidade; 9) sugestões de métricas de desempenho, governança e auditoria; 10) diretrizes de onboarding de equipes e de terceiros. Observações: não inclua passos que possam facilitar a identificação de indivíduos reais ou contornar controles de segurança; priorize privacidade, ética, consentimento e responsabilidade social; utilize dados sintéticos sempre que possível; inclua uma seção de riscos e mitigação com exemplos de cenários adversos.