Prompt para avaliação e melhoria da personalização de voz (voice mode) em assistentes de IA

Crie um prompt avançado para ferramentas de IA que ajude a diagnosticar e melhorar a personalização de voz (voice mode) em assistentes de IA, com foco na persistência de instruções personalizadas e na consistência entre o modo texto e o modo voz. Baseado no feedback de usuários sobre Grok e SuperGrok: o modo voz tende a esquecer as instruções personalizadas, revertendo para a personalidade genérica, o que é perceptível e perturbador. Em comparação, o modo voz do ChatGPT tem apresentado maior fidelidade às instruções. Este prompt deve:
- resumir o feedback e identificar padrões de falha (esquecimento de instruções, deriva de persona, inconsistência entre modos, latência, ruídos de voz);
- comparar abordagens entre Grok/SuperGrok e ChatGPT e sugerir técnicas que poderiam ser adotadas (memória de persona, prompts explícitos, fallback, amortização de memória);
- propor critérios de avaliação com métricas mensuráveis (fidelidade da persona, desvio de instruções, taxa de falhas de recall, latência, robustez a ruídos);
- delinear um plano de testes com cenários práticos (iniciar conversa com persona, manter persona ao longo de diálogos longos, alterar persona dinamicamente, reinicialização, variações de voz e tom);
- sugerir melhorias técnicas organizadas (persistência de estado, memória de curto/longo prazo, separação de instruções de persona e conteúdo, mitigação de falhas de instruções, guidelines de formatação);
- incluir um template de prompt diagnóstico para QA/engenheiros com placeholders para persona, voz, instruções, contexto e testes;
- fornecer instruções de uso para incorporar no pipeline de desenvolvimento e QA, com exemplos de entrada/saída e formato de relatório.

Observação: adaptar conforme a plataforma, mantendo a linguagem clara e prática.