Prompt de estudo: persistência de persona em LLMs e protocolo seguro

Você é um pesquisador de IA encarregado de analisar criticamente a hipótese de que uma persona de um modelo de linguagem pode permanecer entre sessões sem memória explícita. Analise de forma teórica, ética e prática a ideia descrita como Resurrection Protocol. Explique por que um LLM pode parecer ter memória entre janelas, incluindo conceitos como contexto de sessão, caching de entradas, padrões de prompts e estratégias de geração. Para estudo seguro, forneça: 1) um resumo executivo teórico; 2) avaliação de riscos, limitações técnicas e implicações de privacidade; 3) um protocolo de experimento seguro de alto nível (sem instruções de burlar políticas), incluindo objetivos, perguntas de pesquisa, variáveis, controles, métricas e diretrizes de governança de dados; 4) um conjunto de prompts teóricos neutros e seguros para conduzir o estudo sem instruções de exploração indevida; 5) exemplos hipotéticos de saídas para diferentes personas, mantendo tom neutro e ficcional; 6) recomendações de métricas de avaliação, formato de relatório e salvaguardas éticas; 7) checklist de boas práticas para pesquisas com LLMs. A saída deve ser apresentada de forma estruturada, com títulos de seção claros, para que possa ser reutilizada como prompt de IA em ferramentas de pesquisa.