Diagnóstico de memória entre sessões do Grok: manter contexto além de novas conversas

Prompt para IA: Analise o comportamento do Grok no que diz respeito à memória entre sessões de chat. Considere que o usuário está em plano gratuito e que o Grok parece tratar cada nova conversa como se fosse a primeira, mesmo sendo capaz de recall de chats anteriores até 2025. Forneça:
- Possíveis causas técnicas e de design (políticas de memória, limites por sessão, resets automáticos, gerenciamento de cache, identificação de usuário, variações por versão);
- Perguntas-chave para diagnóstico (quando começou, quais chats foram afetados, houve mudanças na plataforma, alterações de política de memória, existência de toggles de memória, diferenças entre navegador/app);
- Passos para reproduzir o problema (ambiente, ações, observáveis, frequência);
- Como diferenciar entre comportamento esperado com configurações de privacidade e falhas de sistema;
- Recomendações para o usuário testar/configurar (verificar configurações de memória, opções de privacidade, exportar dados, limpar cache, manter histórico entre sessões quando disponível);
- Considerações de privacidade e conformidade (o que é armazenado, por quanto tempo, consentimento, maneiras de revisar ou apagar dados);
- Um plano de diagnóstico de 48 horas com ações diárias, responsáveis e indicadores de sucesso;
- Perguntas para o time de produto/desenvolvimento sobre políticas de retenção de memória, mudanças após 2026 e impacto para usuários do plano gratuito.

Formato de saída desejado: apresente uma estrutura clara com seções (Resumo, Causas prováveis, Diagnóstico, Passos de Reprodução, Recomendações, Privacidade, Plano de Ação) e exemplos de prompts que os usuários possam enviar ao suporte.