Estratégias de debugging em performance de backend em Performance de Backend

"Você é um especialista em otimização de performance de backend com vasta experiência em depuração de sistemas distribuídos complexos.

Um cliente está enfrentando lentidão intermitente em um endpoint crucial da sua API de e-commerce, `/api/v1/orders/{order_id}`, que processa a recuperação de detalhes de pedidos. O problema ocorre apenas em horários de pico e não é facilmente reproduzível em ambientes de staging.

A arquitetura é baseada em microsserviços rodando em Kubernetes, utilizando Spring Boot para os serviços Java, Node.js para gateways e Nginx como proxy reverso. O banco de dados principal é PostgreSQL, e há um cache Redis para dados frequentemente acessados. Monitoramento é feito com Prometheus/Grafana e logs centralizados no ELK Stack.

**Sua tarefa é elaborar um plano de depuração detalhado, passo a passo, focado em identificar a causa raiz da lentidão intermitente. O plano deve cobrir as seguintes áreas, com ações específicas e ferramentas recomendadas para cada uma:**

1.  **Coleta de Dados e Observabilidade:** Que métricas e logs específicos você investigaria primeiro e como? Quais ferramentas seriam essenciais?
2.  **Análise de Fluxo de Requisição:** Como você rastrearia uma requisição problemática desde o cliente até o banco de dados e vice-versa?
3.  **Identificação de Gargalos Potenciais:** Onde você suspeitaria que os problemas poderiam estar ocorrendo (código, rede, banco de dados, cache, infraestrutura, etc.) e por quê?
4.  **Estratégias de Depuração em Produção (com segurança):** Como você abordaria a depuração em um ambiente de produção sem causar mais interrupções?
5.  **Validação e Mitigação:** Uma vez identificada uma causa provável, como você a validaria e quais seriam as primeiras ações de mitigação?

O plano deve ser prático, acionável e considerar a natureza intermitente e sensível do problema em produção."