Prompt para entender como a IA pensa e como fazer perguntas melhores

Prompt proposto: explique de forma didática, em alto nível, como um modelo de linguagem 'pensa' ao receber uma entrada. Aborde: 1) tokenização (como a frase é decomposta em tokens), 2) uso de padrões e probabilidades para gerar a resposta, 3) o papel da atenção na construção da saída, 4) como diferentes perguntas influenciam o processamento e a qualidade da resposta, 5) a diferença entre entender palavras, tokens e números, 6) como formular perguntas eficientes para obter respostas mais precisas, 7) exemplos de prompts antes/depois para tarefas comuns (resumo, explicação, comparação, resolução de problemas, brainstorming), 8) uma checklist de perguntas eficazes, 9) limitações típicas como contexto ausente ou vieses. Peça para a IA fornecer apenas um resumo de alto nível da sua lógica (sem revelar passos internos detalhados) e, em seguida, uma sugestão prática de prompt para maximizar a qualidade das respostas no seu caso de uso. Inclua seções opcionais com dicas de avaliação de respostas e critérios de sucesso.