Prompt de exploração de pares modelo-contexto para prompts de IA

Este prompt tem como objetivo explorar como diferentes modelos podem colaborar dependendo do contexto. Considere três modelos ilustrativos: GPT-style, Gemini-style e Claude-style, e dois estados de contexto: com contexto (C) e sem contexto (S). Gere as seguintes saídas:

1) Uma matriz 3x2 (Model×Context) que identifique, para cada célula, qual modelo é mais adequado para as tarefas de: estruturação, expansão e crítica/refinação, com uma justificativa breve (até duas frases) para cada célula.

2) Um conjunto de prompts-padrão para cada combinação (3 modelos × 2 contextos). Cada prompt deve incluir: objetivo claro, instruções de saída (tipo de saída: lista, parágrafo, checklist, etc.), diretrizes de tom, limites de tamanho, e um exemplo de saída esperada (descrição do conteúdo esperado, não o conteúdo real).

3) Um guia de uso de contexto: descreva quando usar sessões com contexto e quando usar sessões limpas; explique como carregar objetivos de alto nível no contexto, como limpar o contexto mantendo o objetivo, e como alternar entre modos durante um fluxo de trabalho.

4) Uma rubrica de avaliação para comparar as saídas entre as combinações. Inclua critérios de clareza, coesão, originalidade, aderência aos objetivos e tempo de resposta, com uma escala de qualidade e sugestões de melhoria.

5) Um caso de uso prático: aplique a um cenário de criação de conteúdo, com metas, restrições e exemplos de decisões que cada combinação ajudaria a tomar.

Instruções finais: apresente apenas o conteúdo solicitado, sem explicações adicionais.